LAD/RAD (Lecture/Reconnaissance Automatique de Documents)

La LAD (Lecture Automatique de Documents) et la RAD (Reconnaissance Automatique de Documents) sont des technologies avancées de dématérialisation qui permettent d'analyser, d'identifier et d'extraire automatiquement des informations structurées à partir de documents semi-structurés ou non structurés. Ces solutions vont au-delà de la simple reconnaissance de caractères (OCR) en ajoutant une couche d'intelligence pour comprendre la nature et l'organisation du document.

La LAD/RAD combine plusieurs technologies d'intelligence artificielle:

• Classification documentaire: identification automatique du type de document (facture, bon de livraison, contrat, etc.)
• Extraction contextuelle: localisation et capture des données pertinentes selon le type de document
• Apprentissage automatique: amélioration continue des performances grâce à l'analyse des corrections humaines
• Traitement du langage naturel (NLP): compréhension du contexte sémantique des informations extraites

Dans un processus typique de LAD/RAD, le système analyse d'abord la structure du document pour en déterminer la nature, puis applique des modèles d'extraction spécifiques à ce type de document. Par exemple, sur une facture, il identifiera automatiquement le numéro de facture, la date, le montant HT/TTC, les coordonnées du fournisseur et les références de commande, même si chaque fournisseur utilise sa propre mise en page.

Les applications concrètes comprennent:

• Traitement automatisé des factures fournisseurs (invoice processing)
• Dématérialisation des dossiers clients dans l'assurance et la banque
• Automatisation de la saisie des bons de commande et bons de livraison
• Traitement des formulaires et des courriers entrants
• Extraction de données des documents d'identité et justificatifs

L'intégration de la LAD/RAD avec les systèmes de workflow et les logiciels métier (ERP, CRM, etc.) permet d'automatiser entièrement les processus documentaires, réduisant considérablement les tâches manuelles et les erreurs de saisie.