Splunk Enterprise
4.6
Splunk Enterprise, développé par Splunk Inc. (fondée en 2003), est une plateforme leader d'observabilité et d'analyse de données. Cette solution SIEM (Security Information and Event Management) permet aux organisations de collecter, indexer et analyser en temps réel les données machine générées par leurs infrastructures informatiques. Splunk Enterprise transforme les données brutes en insights exploitables grâce à ses puissantes capacités d'analyse prédictive, de visualisation et d'intelligence artificielle. Les fonctionnalités les plus appréciées incluent la surveillance en temps réel, la détection des anomalies, et les tableaux de bord personnalisables. Principalement adoptée par les ETI et grandes entreprises, cette solution complète répond aux besoins des organisations ayant des infrastructures IT complexes et des exigences strictes en matière de sécurité.
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Note moyenne
4.6
Fonctionnalités
4.9
Budget
4.0
Support client
4.7
Potentiel d'évolution
4.7
Ergonomie
4.5
Budget
4.0
Prix
Secteurs d'activité
Cibles client
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A propos
Fonctionnalités principales de Splunk Enterprise
Splunk Enterprise se distingue par sa capacité à transformer les données machine en insights exploitables pour les équipes IT, sécurité et business:
- Collecte et indexation de données - Ingestion des logs, métriques et traces depuis n'importe quelle source
- Analyses avancées et IA - Détection d'anomalies et analyses prédictives pour anticiper les incidents
- Visualisation en temps réel - Tableaux de bord personnalisables et rapports dynamiques
- Sécurité SIEM - Détection, investigation et réponse aux menaces
- Automatisation et alertes - Actions automatisées en fonction d'événements spécifiques
Fonctionnalités préférées des utilisateurs
- Recherche puissante via le SPL (Splunk Processing Language)
- Tableaux de bord intuitifs et hautement personnalisables
- Corrélation d'événements multi-sources
- Détection d'anomalies basée sur le ML
- Intégration native avec les écosystèmes cloud
Évolutions futures attendues
- Capacités d'observabilité étendues avec l'IA générative
- Optimisation des coûts de stockage et d'analyse
- Expansion des fonctionnalités cloud-natives et multicloud
Atouts majeurs
Analyse de données en temps réel
Sécurité SIEM avancée
Tableaux de bord personnalisables
Intelligence artificielle et Machine Learning
Vidéo
