Sisense

4.5

Sisense est une puissante solution de business intelligence et d'analytics développée par Sisense Inc., qui a remporté le prix Gartner Peer Insights Customers' Choice en 2022. Cette plateforme d'analyse de données permet aux entreprises de toutes tailles de transformer leurs informations complexes en insights actionnables. La business intelligence désigne le processus de collecte, d'analyse et de visualisation des données pour faciliter la prise de décision. Sisense se distingue par ses capacités de préparation des données, ses tableaux de bord interactifs et ses fonctionnalités d'embedded analytics qui permettent d'intégrer des analyses dans d'autres applications. Particulièrement adaptée aux ETI et grandes entreprises, cette solution est également évolutive pour accompagner la croissance des start-ups émergentes.

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Secteurs d'activité

Finance/Banque

35 %

Services

25 %

Industrie

20 %

Communication/Marketing

20 %

Cibles client

Entreprises de Taille Intermédiaire (ETI)

40%

Moyennes et Grandes Entreprises (MGE)

45%

Petites et Moyennes Entreprises (PME)

15%

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A propos

Fonctionnalités principales de Sisense

Sisense offre une gamme complète d'outils de business intelligence et d'analytics pour transformer vos données en insights actionnables :

Préparation et gestion des données - Intégration, nettoyage et modélisation de données provenant de sources diverses
Visualisation de données avancée - Création de tableaux de bord interactifs et personnalisables
Embedded Analytics - Intégration d'analyses et de visualisations dans vos applications
Intelligence artificielle et analyses prédictives - Détection automatique de tendances et prévisions
Reporting personnalisé - Distribution ciblée d'informations pertinentes aux bonnes équipes

Les utilisateurs plébiscitent particulièrement l'architecture In-Chip™ pour le traitement rapide des données, l'interface intuitive de création de tableaux de bord, et les capacités d'intégration d'analytics dans leurs propres produits. Évolutions futures attendues : amélioration des fonctionnalités d'IA générative, expansion des capacités d'auto-service pour les utilisateurs métier, et développement d'analyses en temps réel encore plus performantes.