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SAS Visual Analytics

Note 4.3
Développé par SAS Institute, leader mondial en analytics, SAS Visual Analytics est une puissante plateforme de business intelligence et data visualisation. Cet outil permet aux organisations d'explorer, d'analyser et de visualiser leurs données à grande échelle, transformant des informations complexes en insights actionnables. La solution offre des fonctionnalités avancées d'analyse prédictive, de reporting interactif et de tableaux de bord collaboratifs, permettant aux utilisateurs de tous niveaux techniques de découvrir des tendances cachées dans leurs données. SAS Visual Analytics s'adresse principalement aux ETI et grandes entreprises qui cherchent à exploiter efficacement leurs données pour prendre des décisions stratégiques éclairées.

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Note moyenne

4.3

Fonctionnalités
4.4
Budget
4.0
Ergonomie
4.4
Support client
4.3
Potentiel d'évolution
4.3
Budget
4.0
Prix

Secteurs d'activité

Finance/Banque
35 %
Industrie
25 %
Services
20 %
Commerce et Négoce
20 %

Cibles client

Entreprises de Taille Intermédiaire (ETI)
35%
Moyennes et Grandes Entreprises (MGE)
55%
Petites et Moyennes Entreprises (PME)
10%
Sandra - Experte logiciel

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A propos

Fonctionnalités principales de SAS Visual Analytics

SAS Visual Analytics se distingue par son ensemble complet de fonctionnalités avancées pour l'analyse et la visualisation des données :
  • Visualisation interactive des données - Création de graphiques dynamiques et tableaux de bord personnalisables
  • Analyse prédictive intégrée - Modèles statistiques accessibles sans codage complexe
  • Collaboration en temps réel - Partage et annotation d'analyses entre collègues
  • Intégration de données - Connecteurs pour diverses sources de données et capacité Big Data
  • Reporting mobile - Accès aux analyses sur smartphones et tablettes
Les utilisateurs plébiscitent particulièrement la puissance des visualisations interactives, l'analyse prédictive simplifiée, les capacités de géolocalisation, l'interface intuitive et les fonctionnalités de partage collaboratif. Les prochaines évolutions devraient intégrer davantage d'intelligence artificielle, renforcer les capacités d'analyse conversationnelle et améliorer les options d'intégration cloud natives.

Atouts majeurs

Visualisations interactives puissantes Analyse prédictive sans codage Collaboration en temps réel Traitement de données massives

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