Daxtra

3.6

Daxtra Technologies est un leader mondial des solutions d'automatisation intelligente pour le recrutement et l'acquisition de talents. Ce logiciel ATS (Applicant Tracking System) spécialisé offre des fonctionnalités avancées basées sur l'intelligence artificielle pour optimiser les processus de recrutement. La plateforme permet l'analyse automatique des CV, la recherche sémantique, le matching candidats/postes et l'agrégation multilingue de haute précision. Particulièrement prisée pour ses capacités d'intégration avec plus de 100 sites d'emploi et la majorité des CRM et ATS du marché, cette solution s'adresse principalement aux grandes entreprises multinationales, aux agences de recrutement spécialisées et aux équipes d'acquisition de talents des moyennes et grandes organisations.

Vous êtes propriétaire du logiciel "Daxtra" ? Revendiquez votre logiciel

Secteurs d'activité

Services

40 %

Finance/Banque

25 %

Communication/Marketing

20 %

Industrie

15 %

Cibles client

Entreprises de Taille Intermédiaire (ETI)

40%

Moyennes et Grandes Entreprises (MGE)

45%

Petites et Moyennes Entreprises (PME)

15%

Avez-vous déjà utilisé Daxtra ?

Partagez vos expériences avec d'autres acheteurs de logiciels.

Donnez-nous votre avis !

A propos

Fonctionnalités puissantes de Daxtra

Daxtra propose une suite complète d'outils pour l'automatisation du recrutement, avec:

Analyse intelligente de CV - Extraction et catégorisation automatiques des informations candidates
Recherche sémantique avancée - Compréhension contextuelle des termes pour des résultats de recherche plus pertinents
Matching IA - Correspondance précise entre candidats et offres d'emploi
Agrégation multilingue - Traitement des documents en plusieurs langues pour un recrutement global
Intégrations multiples - Connectivité avec plus de 100 sites d'emploi et la majorité des CRM/ATS

Les utilisateurs apprécient particulièrement la précision du parsing de CV, la puissance de la recherche sémantique, et la flexibilité des intégrations avec leurs systèmes existants.

Les futures évolutions prévues incluent des algorithmes d'IA encore plus avancés, des fonctionnalités d'analyse prédictive, et des outils améliorés d'engagement candidat.