SommaireQuel usage de l’IA peut être réalisée par les asset manager ?
L’intelligence artificielle peut être utilisée par les asset managers pour améliorer leurs processus et leurs performances. Les applications de l’IA dans la gestion d’actifs sont nombreuses.
Les asset managers peuvent utiliser l’IA pour analyser des données financières, telles que les prix des actions, les données économiques et les données démographiques. Cela leur permet de mieux comprendre les marchés et les tendances, ce qui peut les aider à prendre de meilleures décisions d’investissement. Par exemple, l’IA peut être utilisée pour identifier les corrélations entre différents actifs. Cela peut aider les asset managers à construire des portefeuilles plus diversifiés, ce qui peut réduire le risque.
Les asset managers peuvent se servir de l’IA pour générer des recommandations d’investissement. peut être fait en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser des données financières et identifier les opportunités d’investissement. Par exemple, l’IA peut être utilisée pour identifier les entreprises qui sont susceptibles de surperformer le marché. Cela peut aider les asset managers à générer des rendements plus élevés pour leurs clients.
L’IA peut être aussi prise en compte par les asset managers pour identifier et gérer les risques. Cela peut être fait en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser des données financières et identifier les risques potentiels. Par exemple, l’IA peut être utilisée pour identifier les portefeuilles d’investissement qui sont susceptibles de subir des pertes importantes. Cela peut aider les asset managers à prendre des mesures pour atténuer ces risques.
Pourquoi tous les asset managers ne sont pas convaincus par l’IA ?
Les asset managers n’ont pas tous une pratique intensive de l’intelligence artificielle. Malgré les nombreuses promesses de gain de productivité pour des tâches souvent ingrates, les assets Manager ne sont pas toujours nombreux à utiliser l’intelligence artificielle. Actuellement, la plupart des acteurs testent cela plus de façon ludique, plus que comme une véritable expérimentation. Certaines sociétés de gestion ont même interdit l’utilisation de ChatGPT par leurs salariés. Cette mise en retrait de l’IA intervient comme une réponse à différentes interrogations en lien avec la sécurité.
En effet, le danger de fuites de données sensibles est présent chez beaucoup d’asset managers. Les informations écrites dans le script envoyé peuvent être réutilisées, par exemple pour l’entraînement du modèle. La vigilance est particulièrement importante lors de l’utilisation des outils d’intelligence artificielle à de base de données internes.
Même les personnes ayant commencé à travailler assez tôt sur l’intelligence artificielle s’y prennent doucement sur le sujet. Il faut dire que les sociétés des asset managers comportent généralement des enjeux réputationnels et possèdent une vraie exigence de rigueur. Or, on le sait, l’intelligence artificielle est notamment soumise à ce qui s’apparente à des « hallucinations ». Elle peut écrire une réponse fausse avec le plus grand des aplombs. Il existe aussi une notion de biais qui peut amener des réponses partiales. Les collaborateurs juniors sont particulièrement encouragés à faire attention à l’utilisation de ce type de technologie. Ils sont en effet souvent sollicités pour produire des résultats censés être aidés par l’intelligence artificielle. On pense par exemple au déchiffrage d’un sujet ou au premier jet d’un rapport. Ce qui peut les induire en erreur.
Qu’est ce qu’un asset manager?
Pour mémoire, un asset manager, ou gestionnaire d’actifs, gère un portefeuille d’actifs financiers pour le compte d’un tiers. Les actifs financiers peuvent inclure des actions, des obligations, des fonds communs de placement, des produits dérivés et d’autres types d’instruments financiers. L’objectif d’un asset manager est de maximiser le rendement du portefeuille tout en minimisant le risque. Pour ce faire, les asset managers utilisent une variété de techniques d’investissement, telles que l’analyse fondamentale, l’analyse technique et la gestion du risque.
Notons qu’il existe deux principaux types d’asset managers : les asset managers institutionnels, qui gèrent les actifs financiers d’institutions telles que des fonds de pension, des compagnies d’assurance et des banques. Les asset managers individuels gèrent les actifs financiers de particuliers. Les asset managers individuels sont souvent appelés conseillers financiers ou planificateurs financiers.
Ils doivent avoir une solide formation en finance et en économie. Ils doivent également avoir une compréhension approfondie des marchés financiers et des différents types d’actifs financiers. En plus de leurs compétences techniques, les asset managers doivent également avoir de bonnes compétences en communication et en relations interpersonnelles. Ils doivent être capables d’expliquer des concepts financiers complexes à des clients non financiers.
Un bon asset manager est un professionnel qui a la capacité de générer des rendements élevés tout en minimisant le risque. Il doit également être capable de communiquer efficacement avec ses clients.
