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Qu’est-ce que le Big Data ?
Le Big Data répond au 5V. Cela correspond d’abord au fait qu’il soit lié aux gros volumes non structurés et à faible densité. Ceux-ci peuvent provenir de différentes sources, comme d’un site Internet ou d’un appareil connecté. Ces données peuvent atteindre plusieurs centaines de pétaoctets.
La vitesse est aussi une des caractéristiques du Big DataEnsemble des données non structurées présentes sur le web ou autre réseau. Le volume d’information est si important qu’il dépasse les capacités d’appréhension humaine.. Les technologies arrivent désormais à gérer en temps réel ou quasi réel les données.
Le Big DataEnsemble des données non structurées présentes sur le web ou autre réseau. Le volume d’information est si important qu’il dépasse les capacités d’appréhension humaine. se caractérise aussi par la variété de ses données. Elles sont multicanales. C’est pour cela qu’elles nécessitent généralement un traitement pour connaître davantage le sens à leur conférer.
Le Big DataEnsemble des données non structurées présentes sur le web ou autre réseau. Le volume d’information est si important qu’il dépasse les capacités d’appréhension humaine. est aussi défini par la notion de valeur qu’on met en lui. Celle-ci est subjective. Certains demandent d’y croire aveuglément, quand d’autres préfèrent prendre du recul.
Également, le Big DataEnsemble des données non structurées présentes sur le web ou autre réseau. Le volume d’information est si important qu’il dépasse les capacités d’appréhension humaine. est lié à la notion de véracité. Celle-ci peut prendre de l’importance en fonction de la place et de la valeur qu’on donne aux données recueillies.
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Quelle est la rémunération des métiers du Big data ?
Aperçu général des salaires
Si les métiers du Big DataEnsemble des données non structurées présentes sur le web ou autre réseau. Le volume d’information est si important qu’il dépasse les capacités d’appréhension humaine. émergent de plus en plus, certains s’intéressent également aux rémunérations liées. Pour éclairer sur la question, une récente enquête de l’Apec sur les salaires des cadres dans différentes familles de métiers a été réalisée. Elle touche les cadres du secteur privé. Cela permet d’en savoir plus à propos des salaires du Big DataEnsemble des données non structurées présentes sur le web ou autre réseau. Le volume d’information est si important qu’il dépasse les capacités d’appréhension humaine..
Les métiers concernés
Les métiers en lien avec le Big DataEnsemble des données non structurées présentes sur le web ou autre réseau. Le volume d’information est si important qu’il dépasse les capacités d’appréhension humaine. sont ceux de chercheurs en informatique et mathématiques, c’est également le chief Data officer, le data analyst, le data engineer, le data scientist, ou le géomaticien. Notons, comme nous l’avions vu, que trois métiers émergent particulièrement actuellement pour les recruteurs, selon une étude de la start-up Figures, à savoir ceux de Data engineer, de Data analyst et de Data Scientist.
Statistiques sur les rémunérations
Sur l’année 2022, la rémunération médiane annuelle brute, qui comprend les fixes et les variables, des cadres dans les métiers du Big DataEnsemble des données non structurées présentes sur le web ou autre réseau. Le volume d’information est si important qu’il dépasse les capacités d’appréhension humaine., monte à 50 000 €, d’après l’enquête de l’APEC. Si les salaires du Big DataEnsemble des données non structurées présentes sur le web ou autre réseau. Le volume d’information est si important qu’il dépasse les capacités d’appréhension humaine. sont importants, ils sont tout de même en dessous de ceux des autres métiers de cadre, qui est de 51 000 €. Ainsi, les revenus des métiers du Big DataEnsemble des données non structurées présentes sur le web ou autre réseau. Le volume d’information est si important qu’il dépasse les capacités d’appréhension humaine. oscillent entre 35 000 € et 90 000 € annuels.
Détails par tranche d’âge et géographie
Plus dans le détail, les moins de 35 ans travaillant dans les métiers du Big DataEnsemble des données non structurées présentes sur le web ou autre réseau. Le volume d’information est si important qu’il dépasse les capacités d’appréhension humaine. gagnent en moyenne 42 000 € brut à l’année. Cette somme monte à 53 000 € pour la tranche correspondant aux 35 à 45 ans. Le salaire pour les personnes âgées de plus de 45 ans est de 72 000 €. Signalons aussi que l’Île-de-France, comme souvent, affiche des salaires plus élevés que la moyenne nationale. En effet, un cadre travaillant dans le Big DataEnsemble des données non structurées présentes sur le web ou autre réseau. Le volume d’information est si important qu’il dépasse les capacités d’appréhension humaine. gagne sur cette région entre 38 000 et 102 000 € par an, contre 32 000 à 57 000 € dans les autres parties de la France.
Influence du secteur d’activité
L’aspect géographique n’est pas le seul pris en compte par l’étude. Celle-ci montre que les différents domaines d’activité liés au Big DataEnsemble des données non structurées présentes sur le web ou autre réseau. Le volume d’information est si important qu’il dépasse les capacités d’appréhension humaine. rémunèrent de façon différente. C’est le secteur de la banque et des assurances qui assure le salaire annuel brut le plus important, avec 71 000 € de moyenne. De façon peut-être un peu paradoxale, ce sont les métiers liés aux activités informatiques qui proposent les salaires les moins élevés. Dans ce domaine, un salarié touche en moyenne 49 000 €.
Rappelons que l’étude de l’APEC prend également en compte des facteurs comme la taille de l’entreprise ou la responsabilité hiérarchique. La rémunération médiane correspond à celle où une moitié de cadre gagne moins et l’autre gagne plus.
Selon d’autres sources, le métier de data scientist propose une rémunération brute annuelle comprise entre 35 000 et 45 000 € pour les débutants, entre 45 000 et 60 000 € pour les confirmés ayant entre 2 et 5 ans d’expérience et entre 60 000 et 80 000 euros brut annuel pour les plus expérimentés.
Le Data engineer de son côté présente des salaires échelonnés entre 38 000 et 50 000 € brut annuel pour le début de carrière. La rémunération passe ensuite de 50 000 à 60 000 € brut par an pour les confirmés, puis à plus de 60 000 € brut annuel pour les profils plus seniors.
Le Data analyst débutant touche quant à lui entre 35 000 et 45 000 € brut annuel. Celui qui effectue ce métier avec plus de 2 ans d’expérience gagne en moyenne de 45 000 à 60 000 € bruts annuels. Les plus expérimentés touchent entre 60 000 et 80 000 euros bruts par an.
